卡瑞斯和黛丝莉这种P=0.05的考虑。
他们认为这样的概率很小，可能换一种计算的方法就可以降低，或者是提出一些没必要的数据。
但是白烨觉得，这种真实的数据往往才能反映问题，剔除之后得到的并不完善！
怎么办？
为什么白烨要纠结这个问题，因为首先这个问题可能是造成实验失败的原因。
首先，可能因为这次动物实验证明的结果：其实就是这种药物并不能改变或者降低肿瘤的发病率。
还有一种可能，是这种药物虽然可以对小鼠有效，但是对人体效果并不明显。
现在最主要的目的就是证明这两点。
白烨思考了一晚上，第二天天刚亮就起身去了图书馆，同样的位置。
他忽然想起，在统计学到了lv6的时候，多出来很多种新的检验手段。
这些手段白烨没有尝试过，于是，他把数据重新编排一遍，按照新的模式开始了计算。
没多久，白烨就把结果算了出来！
可是结果让白烨一愣！
是有效的！
这种药物对于KM小鼠消化道肿瘤是有效的……
那为什么会有那么一系列影响呢？