鉴别用户习惯，没法做到最精确。
尤其是在中国，一台电脑有可能会有一家人用，老爹搜股票、老娘搜剁手、小孩儿搜游戏。
结果就是：度娘根本没法把用户的行为按照真实的“人“分拣开来。还以为这台手机的主人是个又喜欢炒股票、又喜欢剁手美妆、还喜欢打弱智手游的奇葩精神分裂症。
又比如，很多中国人当时依然喜欢去网吧上网。而网吧的机器在不登录度娘账号的情况下，搜集到的一切数据都是没有主观爱好分析价值的。
还有很多中国家长，虽然买了智能手机，但是因为智能手机的普及率不够高，他们喜欢把手机给小孩打游戏，或者是相互之间借高性能、大屏的手机看片、打手游。这种借用，都导致了数据采集的问题，没法勾勒出一个个人。
糊成了一团的大数据，在面对“回答主观题”这个难关时，根本不配被称为真正的大数据，那只是一团数据垃圾。回答客观题的人工智能还是能用这些大数据的
美国人好歹每个人用自己的电脑和手机的情况比较普遍，所以谷歌在这方面的形势比度娘还乐观一些。
所以，在这个下半场上，能够赶上顾莫杰脚步的，只有facebook的扎克伯格。
小