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何况，如果它事先看过相当多目标人物的其他照片的话，生成出的部分很有可能几乎和现实完全一致。
并且，生成还只是最基本的一方面，通过对隐藏层一些维度上参数的理解，人们甚至能够做到精细地调节图像的一些属性。
图像特定属性的编辑，是生成技术更为进阶的应用方式。
比如图像中，人物的情绪，脸部表情的喜怒哀乐皆可随着你的调整而做出相应的变化。
后来十分流行的假笑表情包，就是通过控制图像中人脸的情绪，使得原本悲伤愤怒的人咧开嘴巴，夸张大笑。
甚至有人会连贯地修改整个视频，让整个场面看起来十分滑稽，喜感。
除了表情情绪之外，另一个后来比较流行的是年龄调节，通过修改某些特定维度的参数，人们可以直接一夜白头，又或者是返老还童。
这些还都只是普通的图像编辑，并且只编辑其中面部的部分。
后面还有更加高端的算法应用，比如智能换脸，智能美颜等等。
前者在许多影视二创和鬼畜当中十分流行，人人都能‘演’三分钟大片。
想让谁客串都可以，关公战秦琼成为可能。
而后者则在各种直播