非是在人脸检测和关键点定位、人脸对齐和变换、特征提取和编码、生成对抗网络和纹理合成和融合这几个方面下功夫。
其中，生成对抗网络是最为关键的步骤。
生成对抗网络通常会包含一个生成器和一个判别器。生成器会负责将源图像转换为目标图像，而判别器则会尝试着区分生成的图像和真实的目标图像。
判断两者之间是否会存在联系。
通过不断的重复这个步骤，就可以获得更准确的人脸转换效果。
这一点听起来还算容易。
但对于没有量子计算机的公司来说，大量重复迭代意味着会消耗大量的时间、人力成本。
科技公司更新换代很快，如果过了风口，想要再次推出换脸产品出来，市场早就被动作快的公司给瓜分完了。
所以，一般制作这类产品的公司，都会抓住机遇，上架一个差不多就行了的产品，先把市场抢占了再说。
这种产品其实对于一般人来说也够用了，但对于郭凡那种有极致要求的人来说却不够。
“既然要大量训练，那就不得不上MOSS和550C了。”
江辰遇见这个难题倒不是很担心，毕竟他身上有挂。
江辰把任务